توسعه‌ی مدل استوار چندبازه‌یی برای مواجهه با عدم قطعیت هیستوگرامی (مطالعه‌ی موردی:مکان‌یابی تسهیلات)

یکی از فرض‌های بهینه‌سازی کلاسیک، قطعی بودن داده‌هاست در حالی که وجود پارامتر غیرقطعی در مسائل واقعی غیر قابل اجتناب است. بهینه‌سازی استوار ازجمله تکنیک‌های توسعه‌یافته برای مواجهه با شرایط غیرقطعی است. در رویکردهای استواری ارائه‌شده تاکنون فرض بر آن بوده که پارامتر غیرقطعی عضو مجموعه‌یی محدب است، در حالیکه در بسیاری از مسائل واقعی با جمع‌آوری داده‌ها و سوابق گذشته‌ی پارامترها، فضای غیرقطعی به‌صورت هیستوگرامی تعیین می‌شود و باید به‌صورت فضای غیرمحدب تعریف شود. در این مقاله ضمن توسعه‌ی الگوریتم پیشنهادی در زمان مواجهه با فضای غیرقطعی هیستوگرامی، رویکرد پیشنهادی ارائه‌شده برای یافتن جواب استوار مسئله‌ی مکان‌یابی که دارای پارامترهای تقاضای غیرقطعی هیستوگرامی است، با توجه به کاربردهای فراوان تعریف غیرتصادفی پارامترهای غیرقطعی در مسئله‌ی مکان‌یابی استفاده شده است.